elastic

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docker run --name ms1.0 --restart always -p 9080:7700 -v $(pwd)/meili_data:/meili_data -d getmeili/meilisearch:v1.0

安装

  • elasticsearch,基于Lucene(TM)的开源搜索引擎

    brew tap elastic/tap
brew install elastic/tap/elasticsearch-full
brew services start elasticsearch-full
curl -X GET http://localhost:9200/
# 查看安装的插件
curl -X GET http://localhost:9200/_cat/plugins

    docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.3
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.3

    • 名词概念对比

      关系数据库 elasticsearch
      库 索引
      表 类型
      表模式 映射
      行 文档
      字段 字段
      • 支持类型
        字段类型 说明
        string 字符串
        byte, short, integer, long 数字
        float, double 浮点
        boolean 布尔
        date 日期

    • 采用倒序存储,关键字 –》[文档1, 文档2, 文档3 ….],所以能快速搜索

    • 插入的数据自动地创建类型(type)及其映射(mapping)

    • 没有事务一致性,采用乐观版本,文档每更新一次，文档元数据中版本号就增加

    • 传统数据库更关注数据一致性，永久存储等,在于操作数据,es则偏重于快速搜索

    • 通常用数据库数据初始化es索引

    • 索引别名理解及应用

    • 默认端口9200

    • 查询语法

      • Leaf query clauses

        • match,全文搜索,支持text, number, date or boolean

          GET /_search
{
    "query": {
        "match": {
        "message": "this is a test"
        }
    }
}

        • term,精确相等,不要查询text字段

          GET /_search
{
    "query": {
        "term": {
            "user.id": {
                "value": "kimchy",
                "boost": 1.0
            }
        }
    }
}

        • range

  • 浏览器插件

    • es-client-elasticsearch客户端
    • Elasticvue-elasticsearch客户端

  • kibana

    # 注意和elasticsearch版本配对,否则跑不起来
curl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.2-darwin-x86_64.tar.gz
curl https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.2-darwin-x86_64.tar.gz.sha512 | shasum -a 512 -c - 
tar -xzf kibana-7.17.2-darwin-x86_64.tar.gz
cd kibana-7.17.2-darwin-x86_64/
./bin/kibana
# 浏览器访问
http://localhost:5601/

    dev console

  • 如果报内存不够,则删除monitoring索引